年輕人也會“癡呆”？癡呆癥種類建議每個人都了解一下！

隨著年齡增長，我們的思維和記憶可能會發(fā)生各種變化。其中的一些變化并不會令人擔憂。但當這些變化開始擾亂日常生活時，可能意味著出現(xiàn)了癡呆癥（dementia）的早期癥狀。

談及癡呆癥時，人們往往會談及另一個術語，即阿爾茨海默病（Alzheimer’s disease），也就是我們俗稱的老年癡呆癥。但這二者之間有怎樣的界限和聯(lián)系呢？

癡呆癥是什么？

癡呆癥是一個廣義的術語，用來描述一系列因大腦功能衰退而出現(xiàn)的記憶、思維、語言或行為異常等高級皮層功能障礙的綜合征。而癡呆癥的診斷標準也主要聚焦于這些變化是否已經明顯干擾到個體的日常活動。而確診癡呆癥需同時出現(xiàn)兩個及以上領域的高級皮層功能異常。例如，一個人忘記了按時付賬單，或者在無比熟悉的地方卻迷路了。

而這種情況不僅會出現(xiàn)在成年和老年人中，也可能發(fā)生在兒童身上。目前，已經發(fā)現(xiàn)了 100 多種罕見的遺傳疾病中的漸進性腦損傷，會導致患病的兒童出現(xiàn)與成人相似的認知變化。

由于阿爾茨海默病是最為常見的一類癡呆癥，約占全部癡呆癥病例的  60%~80%。因此，人們常會將“癡呆癥”與“阿爾茨海默病”混為一談，這也屬于情理之中。記憶力衰退是阿爾茨海默病最常見也最為人熟知的癥狀。很多這一疾病的患者可能難以回憶起最近發(fā)生的事情，甚至記不清今天的日期。

目前，我們仍然并不完全清楚引起阿爾茨海默病的確切病因。不過，我們知道它與大腦中兩種蛋白質的病理性聚集有關：β-淀粉樣蛋白和 tau 蛋白。雖然我們每個人體內都存在 β-淀粉樣蛋白，但當它們過多地在大腦中積累時，就會聚成一團，在細胞間隙中形成斑塊。這些斑塊會對周圍的腦細胞造成損傷（炎癥）。此外，細胞內的 tau 蛋白纏結，對神經元產生毒性作用。tau 蛋白是一種微管相關蛋白，也是腦細胞正常結構的一部分，但在阿爾茨海默病中，tau 蛋白會“纏結”在一起。這會對細胞產生毒性，導致細胞死亡。

此前的研究認為，阿爾茨海默病的發(fā)病過程和進展，可以通過淀粉樣蛋白級聯(lián)假說來解釋。β-淀粉樣蛋白（Aβ）的過量產生或者降解減少，是這種疾病中初始病理事件。隨后，Aβ 聚合成斑塊、出現(xiàn)氧化應激、突觸功能障礙，tau 蛋白過度磷酸化和纏結形成，最終造成神經元損傷，并導致癡呆。

不過 2018 年，一項發(fā)表于《阿爾茨海默病雜志》（Journal of Alzheimer's Disease）的評論文章顯示，在實際情況中，患病過程并不是一個級聯(lián)過程，而是更為復雜的正反饋循環(huán)。而研究人員認為一個更好的療法或許不是在針對早期的 β-淀粉樣蛋白，采用單一的藥物，或許應該通過聯(lián)合用藥，多點治療阿爾茨海默病。

癡呆癥的多樣面貌

阿爾茨海默病還可能與血管性癡呆癥等其他形式的癡呆癥同時發(fā)生。這種組合也是最常見的混合型癡呆。除阿爾茨海默病之外，癡呆癥還存在其他形式。第二種最常見的癡呆癥是血管性癡呆（Vascular dementia），是由于腦梗死、腦出血等腦血管疾病引起的癡呆。由于整個腦中都可能出現(xiàn)血流異常，因此相比于阿爾茨海默病中典型的記憶異常，血管性癡呆導致的癥狀可能更為多樣，例如整體認知混亂、思維遲緩或難以組織思維和行動。心臟病或高血壓患者患有血管性癡呆癥的風險會更高。

額顳葉癡呆（Frontotemporal dementia），則會影響個體的行為和語言能力。這種癡呆帶來的“行為變異”是早發(fā)性癡呆（65 歲以下人群中的癡呆癥）中第二大常見形式（僅次于阿爾茨海默?。?。在社交場合中，患者可能會做出一些難以理解和不適當?shù)男袨椤?/span>

例如，他們可能會做出與平時性格不符的粗魯或冒犯的評論，或者侵犯他人的個人空間。語義性癡呆也是額顳葉癡呆的一種，這部分患者在理解詞語的含義和命名日常物品時會遇到困難。

路易體癡呆（Dementia with Lewy bodies）是一種α－突觸核蛋白功能紊亂引起的以波動性認知功能障礙、視幻覺和帕金森綜合征為主要表現(xiàn)的神經變性疾病。因此，患有這種癡呆癥的人可能會出現(xiàn)一些動作上的改變，比如走路彎腰駝背、步履蹣跚，甚至筆跡發(fā)生改變。其他癥狀還包括警覺性改變，出現(xiàn)視覺幻覺以及嚴重的睡眠障礙。

我患上癡呆癥了嗎？

為了診斷癡呆，醫(yī)生首先要評估個人是否有潛在的、與認知障礙有關的疾病，他們可能會詢問個體的家族病史，以及行為和性格上的變化。然而，沒有一種單一的檢查能明確診斷個體是否患有癡呆癥或者癡呆癥的類型，而是需要經過多項檢查才能做出判斷，包括腦部掃描、記憶和思維測試、腦脊液檢測（通過腰椎穿刺收集腦脊液，測量腦脊液中蛋白質或其他物質的水平），并且需要考慮這些變化對日常生活的影響。

目前，AI 在圖像分類和自然語言處理方面，已經取得重大進展。自從加拿大多倫多大學的 AlexNet 在 2012 年 ImageNet 大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽中獲勝以來，使用深度學習進行圖像識別迅速流行，目前識別的錯誤率已降低到 5%以下，超過了人類的識別能力。

在癡呆癥檢測方面，AI 可用于識別與癡呆相關的面部特征，進行早期癡呆檢測。這種面部 AI 評分與認知功能評分（MMSE 評分）的相關性明顯高于年齡和認知功能的相關性。AI 也可用于對 MRI 圖像中腦白質病變進行分類。目標檢測 AI 可用于識別腦微出血，這是血管性癡呆的一個危險因素?；?AI 的護理支持系統(tǒng)可能會通過協(xié)助照顧者，進而提高患有癡呆的病人的生活質量，而改變癡呆護理的格局。

雖然癡呆癥的形式各有不同，但更為重要的是，每個人經歷癡呆癥的方式也不盡相同。例如，癡呆癥的進展速度因人而異。有些人在患癡呆癥后仍能很好地生活一段時間，而有些人神經退化的速度則很快。圍繞癡呆癥的污名仍然很嚴重。因此，通過更多地了解癡呆癥的各種類型以及癡呆癥發(fā)展過程中的差異，我們都可以為創(chuàng)建一個對癡呆癥患者更友好的社會而盡一份力。